隨著科學技術進步，技術的加持為垂直業務的深度發展以及多元化業務發展形成充分的發展土壤，目前AI在醫療健康領域已有不少AI應用成功案例，譬如：新藥研發、輔助疾病診斷、健康管理、醫學影像等。

本期《看見新項目》欄目受訪者為—蘇州愛可爾智能有限公司創始人方倩，讓她帶我們了解玄目AI精細行為識別平臺如何在大健康領域多場景、多任務覆蓋。

高效、精準、易用的AI行為識別方案

蘇州愛可爾智能成立于2021年6月，團隊聚焦主流機器視覺難以解決的精細行為理解場景，致力于為大健康領域的客戶提供高效、精準、易用的AI行為識別方案。目前已開發一系列涵蓋養老、醫療衛生及院感防控的行為識別系統。未來將實現行為識別方案在大健康領域的多場景、多任務覆蓋。

玄目AI精細行為識別平臺有三款核心產品，分別是玄目AI照護系統、玄目洗手動作智能識別系統、防護用品穿脫智能識別系統。

玄目AI照護系統利用深度相機進行人體骨架提取與周圍物品信息采集，通過AI行為分析算法盒子實時重建3D骨架，將人體姿態，動作識別和周圍物品識別算法并行。用戶可以在Web端和小程序界面進行遠程實時查看，如遇異常行為立馬獲得報警信號，還會生成活動事件報告了解日常行為軌跡。

我們玄目AI照護系統通過實時提取火柴人，在平臺實現AI行為分析與監測。方倩表示玄目AI照護系統主要針對老年人設計，幫助年輕人和養老院等觀測老人狀態，若遇緊急情況可及時響應。為維護老人隱私，玄目AI照護系統只提取老人火柴人骨架，不采集真實形象，可識別吃飯、求救、久坐、攀高、跌倒、徘徊、進 入禁區等老人重點行為，識別準確率更高、部署也十分方便。

愛可爾擁有多項發明專利，其中包括業界首個并行提取3D人體骨架和識別物品的算法方案，實現多任務并行行為識別，應用于特殊人群看護場景的解決方案，跌倒識別準確率可達99.5%。方倩說道：有些系統會將老人躺在沙發上行為誤識別為跌倒，主要原因就是沒有將物品并行識別。這會大大加劇系統錯誤率，但玄目AI照護系統很好地解決了這個問題。

AI助力醫療防控 準確率達98%以上

根據國家衛健委發布的、于2020年6月開始實施的《醫務人員手衛生規范》，要求各級各 類醫務人員按照標準方法執行洗手和消毒。為賦能醫院院感防控，玄目洗手動作智能識別系統作為以深度學習細微動作識別為核心的邊緣計算系統，團隊自主設計了輕量級生成對抗網絡，解決了洗手場景中洗手液和泡沫遮擋手部大部分區域的問題，將遮擋部分還原，實現洗手動作的精確識別，單個動作識別準確率為99%以上。

防護用品穿脫智能識別系統則是通過智能識別與提醒，強化防護用品使用的科學性和規范性，提升對傳染性疾病（如新冠病毒）的防護能力。該系統可智能識別8類個人防護用品，智能指導醫務人員防護用品穿脫的全流程，物品識別準確率98%以上。

以防護用品穿脫智能識別系統為例，僅僅是穿一項流程，順暢執行，就得經過至少一天的培訓，真正操作以后全程也需要半個小時以上，對于疫情防控的工作人員來說，是一項不小的工作量。當采用了愛可爾的智能識別系統后，人員可以根據視頻和語音的引導正確執行并獲得實時反饋，不再需要額外培訓，提升穿脫效率的同時降低了感染的風險，真正做到用AI賦能防疫。

致力于成為大健康領域行為識別解決方案的領航者

愛可爾的研發團隊由資深人工智能行業專家組成，在深度學習、計算機視覺、硬件設計及邊緣計算應用等領域具有平均十年以上的專業知識。創始人方倩來自浙江大學，擁有多年市場管理經驗和互聯網+創業經驗，負責公司的運營、管理和市場拓展等工作。聯合創始人吳斌擁有臺灣大學和新加坡國立大學的雙碩士學位，獨立操盤多個人工智能創新項目。

團隊成員包括前微軟總部高級研發工程師、深圳大學教授、哥倫比亞大學及香港科技大學博士以及華為硬件研發團隊，對算法、操作系統和硬件的底層設計均有資深的理論與實操經驗。目前愛可爾已登記四項計算機軟件著作權，另有九項發明專利正在申請中。

談起創業初衷，方倩說道：之前有位做養老場景的合伙人，認為老年人跌倒是個很嚴重的問題。每年都有類似的新聞，比如獨居老人跌倒沒有被知曉，敲盆求助幾天后才被發現。而已有的解決方案尚存在很大漏洞，因為毫米波雷達識別的范圍比較小，存在誤識別導致監護人勞心傷神的情況。我們希望用AI技術改變現狀。目前，愛可爾已找到了解決方案，玄目AI照護系統不僅達到高識別率，同時還以實際需求出發改進創新。假如收到報警通知，看護人可以先通過火柴人畫面進行對老人狀態的二次確認。

關于愛可爾與阿里云創新中心的故事，方倩表示公司成立伊始就開始關注了阿里云創新中心。因為當時想參加一些高質量的比賽，看了諸神大賽，認為很多項目都非常優質，想和優秀的創始人多多交流。因為我們本來就是一個以技術為核心的公司，我們覺得可能技術是我們最強項的部分。所以最難的并不是技術的突破，而是到合適的可落地、可商用的一個方向。方倩表示希望通過比賽多多和行業里同在奔跑的創業者們互動和鏈接，以及聽取到專業的投資人的建議。

目前，愛可爾已經成功在北京、南京、上海和廣州的養老機構及十幾家醫院落地，未來方倩表示希望愛可爾能成為大健康領域行為識別解決方案的領航者。在大健康領域，尤其是醫療行業中，打造一個標準化產品的陣列，開發十幾個甚至幾十個標準化的行為識別的解決方案，實現AI 算法的大規模落地。